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[Roboflow] roboflow export했는데 일부분만 받아졌나요? 네! 바로 접니다~ smart polygon을 사용하고자 roboflow를 이용해서 어노테이션을 진행했습니다. 1000장 조금 안 되는 이미지들을 하나하나 눌러가며 고쳐가며 폴리곤을 그리고 이제 yolo, detetron2용 txt와 json으로 내보내기 하려고 했습니다. 그런데 파일 용량부터가 20메가 입니다. 아무리 preprocessing에서 resize를 진행했다고 하더라도 이건 너무 적지않나 싶어서 확인해보니 56건정도의 이미지들만 내려받아졌습니다. 분노해서 다 지워버린 이유로 일부만 받은 자료는 없네요. 문제는 라벨링에 포함된 특수문자! 특정 수위를 폴리곤으로 그려서 라벨클래스에 %가 들어갔는데, 이게 들어간 부분은 예외없이 전부 export가 안되더군요. 네! export 가 일부분만 된다면.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 28.
[이미지 학습 AI] Detectron2를 사용해보자. 이러니 저러니해도 결국 나는 visionAI를 해야하나보다. 이번엔 매번 쓰던 yolo 시리즈 말고 다른 라이브러리를 사용해보았다. 바로 Detectron2! 깃 주소는 위 링크를 따라가면 된다. 오색 찬란한 README가 우릴 반겨준다. segmentation과 keypoint 등등 지원하나보다. 개발자로써의 내 소명은 전 세계의 학자들이 머리싸매서 만들어놓은 라이브러리를 "감사하게" 생각하며 잘 쓰자 이므로,,, 부딪혀보면서 배워보자. segmentation이니 우선, 이미지와 어노테이션이 필요한 것은 당연한 사실. 튜토리얼 따라가봤는데,,, 솔직히 튜토리얼도 좋지만 내 입맛에 맞는 데이터를 직접 학습하는게 제일 배우는게 빠르지않나 생각한다. 이미지는 여러분들이 원하는 것으로 수집하자. 어노테이션은 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 15.
[방화벽 설정] 외부에서 접속 허용하기 이전 회사에서는 AWS를 사용했다. 그래서 내부IP를 사용하면 어차피 외부에서 접속이 안되서 공인IP 위주로 사용했었다. AWS를 사용하다보니 그냥 인바운드만 설정하면 알아서 해당 포트가 열리니 크게 신경쓰지않았던 부분인데, 지금 이직한 회사는 자체 서버를 운영하고있다. 물론 AWS 사용하는게 어떻냐고 조심스럽게 얘기했지만 뭐..... 지금 쓰는 서버 사양이 나쁘지 않다는 이유로 기각당했다. 각설하고, flask로 서버에 띄워놓은 프로젝트를 상용으로 사용하려고 API 스펙을 전달하니 로컬에서는 잘 접속이 되는데 외부접속이 안된다고 연락이 왔다. 분명 ufw allow는 특정 port는 적용했어도, ip는 모든 ip를 allow 해놓은 상태였는데, 접속이 안된다고하니 고민을 좀 해봤다. ufw를 외부 ip.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 24.
[API] API가 뭐죠? API? 웹 개발을 하다보면 참 많이 듣게되는 단어 API. 혼자 flask니 django니 개발할 때는 나 혼자서 기능 만들고 불러다쓰면 다른건 신경 안 써도 됐는데, 어찌 현업으로 나와보니 API 스펙좀 달란다. 처음 저 말을 들었을 때, 참 많이 당황했다. API ( Application Programming Interface ). AWS에서는 아래와 같이 정의한다. 더보기 API는 무엇을 의미하나요? API는 Application Programming Interface(애플리케이션 프로그램 인터페이스)의 줄임말입니다. API의 맥락에서 애플리케이션이라는 단어는 고유한 기능을 가진 모든 소프트웨어를 나타냅니다. 인터페이스는 두 애플리케이션 간의 서비스 계약이라고 할 수 있습니다. 이 계약은 요청과 .. 공감수 1 댓글수 1 2022. 9. 29.
[Ubuntu] Flask / Django 등을 서비스로 등록하자 Python으로 웹 개발을 진행하면 그런 생각이 든다. nohup으로 상용 배포하면 안될까? 답은 란다. https://dailyheumsi.tistory.com/21 위의 링크에 설명되어있다. 간략하게 설명하자면.... 보안상의 이슈때문이란다. 그래서 작성해보는 서비스 등록하는 방법.! flask나 django 모두 gunicorn 이라는 middleware를 통해서 서비스 할 수 있다. 더보기 나는 지유니콘 이라고 발음하는데 어디는 구니콘이라고도 발음하더라. 이미 지-유니콘이 입에 붙어서 구니콘이 어색하지만 뭐 읽는사람 마음 그럼 일단 gunicorn을 설치해야하는데, pip install gunicorn worker로, 해당 app를 몇 개의 worker에 할당할 것인지 정하는 변수이고, --bin.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 28.
[이미지 학습AI] 이미지를 학습으로 annotation을 해보자.[2] 이전 게시글에서 jpg , xml 형식의 Pascal VOC Dataset의 이미지 데이터들을 다운로드 받았다. 우리가 사용할 모델은 yolov5로 링크는 다음과 같다. https://github.com/ultralytics/yolov5 물론 이전 게시글에서 클론 했지만 혹시하고 다시 적어본다. 기본적으로 yolov5는 yolo dataset을 사용하고있다. VOC도 변환할 수 있으니 너무 걱정은 안해도 된다. data/VOC.yaml 파일에서 아래에 스크립트가 보인다. import xml.etree.ElementTree as ET from tqdm import tqdm from utils.general import download, Path def convert_label(path, lb_path, y.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 7.
[AI] Semantic Segmentation을 해보자. feat.Custom dataset 어찌저찌 회사에서 업무를 하다보니 Semantic Segmentation을 진행하게 되었다. 그것도 Custom Dataset으로,,, 중요한건 데이터셋을 외부에서 직접 공수해야한다는 점이고, 그말은 즉 데이터 수집부터 라벨링까지 전부 스스로 해결해야 한다는 의미이다. 이에 그 기록을 남겨보자. 1. Semantic Segmentation? 여기서 다룰 내용이므로 간략한 설명은 아래의 포스트를 참고하자 https://medium.com/hyunjulie/1%ED%8E%B8-semantic-segmentation-%EC%B2%AB%EA%B1%B8%EC%9D%8C-4180367ec9cb 1편: Semantic Segmentation 첫걸음! Semantic Segmentation이란? 기본적인 접근 방법은?.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 4.
[파이썬 기초] Class를 알아보자.[2] 객체, 즉 오브젝트에 관한 수업이나 자료를 읽었다면 반드시 들어본 단어가 있다. 이라는 용어인데, 간단하게 클래스의 속성을 가지고온다라고 생각하면 이해하기 쉽다. 상속 이전 포스트에서 만들었던 Sandwich를 조금 추가해서 사용해보자. class Sandwich: def __init__(self, bread, **kwargs): self.bread = bread self.topping = kwargs for k,v in kwargs.items(): exec (f'self.{k} = v') def price(self): return sum(self.topping.values()) price라는 함수를 정의했고, 추가로 전달받은 kwargs에 있는 value만 가지고 가격을 정해주는 함수이다. 여기서 입지.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 30.
[파이썬 기초] Class를 알아보자. [1] 대다수의 프로그래밍 언어에서 객체 즉 Object라는 용어는 공통적으로 쓰인다. 파이썬 또한 객체지향언어이며, 모든 변수들이 각각 하나의 객체로 동작함을 의미한다. a = 1 b = 'string' c = 1.2 a,b,c 각각 int,str,float 라는 객체로써 동작한다는 의미이다. 객체? 우선, 객체란 단순하게 말해서 [틀] 이라고 생각하면 쉽다. 좀 더 쉽게, 라고 생각하자. 서브웨이에서 제공되는 가장 대표적인 메뉴는 일단 샌드위치다. 샌드위치를 떠올렸을 때, 빵 사이에 채소나 고기, 치즈등을 넣는 모양을 상상한다. class Sandwich: def __init__(self,bread,**kwargs): return 위와 같이 샌드위치라는 틀을 만들어주자. 안에 어떤게 들어갈지는 워낙 많으니 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 27.
[Django] 클라이언트에서 파일을 다운로드 해보자. 최근 의도치않게 웹을 설계하고있다. 장고를 처음 쓸 때 느꼈듯, 내가 html과 js를 쓰는건지 파이썬을 쓰는건지 헷갈릴 때가 많다. 각설하고, 이번 포스팅은 views에 다운로드하는 기능구현, html에서 form안에 있는 데이터를 전송하여 DB에서 다운로드. 1. html에서 form 데이터를 django에 전달. 아래는 지금 사용하고있는 html을 간단하게 적어놓은 코드이다. table로 체크박스로 만들고, 체크가 되어있으면 해당 value를 서버로 전달하는 역할을 한다. {% csrf_token %} Temp 내 경우엔, form태그 바깥에 버튼을 위치시켰다. 버튼 모양을 class='btn btn-info btn-xs'라는 css를 입혔지만, 담백하게 기능만 쓰기위해 아래의 예시에선 제외했다. .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 25.
[Ubuntu 20.04 LTS] apt-get 삭제 후 재설치 대형사고를 쳤다. 서버 방화벽 설정하다 ssh로 접속하는 22번 포트를 열지않은채로 방화벽을 켜서 ssh접속이 종료되었다. 심지어 ubuntu-server 버전이라 gui가 지원이 안되는 서버였으나, 그것도 모르고 nvidia driver가 설치되어 서버는 display를 지원하고있었으나, 서버로 설치했으니까 어떤 어플리케이션도 설치가 안된 아주 막막한 상황. 물론 처음엔 이게 문제인지 몰라서 os를 재설치했다. 재설치 후에 습관적으로 서버버전이 아닌 그냥 nvidia를 설치해서 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 22.
[이미지 학습AI] 이미지를 학습으로 annotation을 해보자.[1] 이전 회사에서 이미지학습이 지겨워 탈출했는데, 그런 말이 있지않은가. 도망친 곳에 낙원은 없다. 라고 이직한곳에서도 비슷한 일을 하게 되었다. 각설하고 이번엔 ai hub에 있는 이미지 데이터를 사용해서 객체 탐지를 진행해보고자 한다. 우선, 학습에 사용된 스펙은 다음과 같다. server Ubuntu20.04 torch 1.7.1+cu110 torchvision 0.8.2+cu110 cuda 11.2 gpu RTX A4000 객체 탐지에 사용될 소스는 yolov5이다. https://github.com/ultralytics/yolov5 GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite YOLOv5 🚀 in PyTorch .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 15.
Nvidia 설치 ( Ubuntu 20.04 ) 이직한 회사에 AI용 gpu서버를 세팅했다. 물론 포트포워딩이나 기본적인건 내가 한건 아니지만, 필요한 세팅은 알아서 해야했으므로 파이썬 설치 및 nvidia 드라이버를 설치해보자. 파이썬 설치 및 alias 설정이니 필요한 경우에 읽어보자. 더보기 다음 명령어로 파이썬 버전을 확인해보자. python --version python3 --version 리눅스엔 기본적으로 파이썬이 설치되어있다. 2.x 버전, 3.x 버전. 위의 명령어로 바로 3.x가 나온다면 이 글을 접고 다음으로 넘어가자. 아래의 명령어로 버전이 출력된다면 ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python 이렇게 해주면 python alias 등록이 완료된다. Permission 에러는 sudo 명령어로 해결 가능하.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 10.
[구글 API] 구글 API를 통해 유튜브를 검색해보자 -2 이전 포스트에서 대시보드가 보였다면, 이젠 사용자 인증정보를 생성해보자. 당장은 Youtube API 만 사용하려고하니, API 선택에서 위와같이 유튜브를 찾고, 공개데이터를 선택한 뒤, 다음단계로 가자. 다음으로가면, API 키 제한을 하라고한다. KEY 값이 외부로 유출되면, 연결된 결제수단으로 과금이 발생할 수 있으니 제한이 필요하다는것. 이름도 따로 정할 수있는데, 난 귀찮은 관계로 넘어간다. 관리해야하는 API가 여러개라면 고려할만한 옵션이다. 저장을 누르고 API를 복사해놓자. 트위터와는 다르게 KEY만 가지고있으면 접근이 가능하다. pip install google-api-client 위 명령어로 google client를 설치하면 일단 사용준비는 끝. from googleapiclient .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 25.
[구글 API] 구글 API를 통해 유튜브를 검색해보자 -1 이전 트위터 API 직후에 작성한다는것이 조금 늦어졌다. 구글은 다양한 API를 제공한다. 구글에서 지원하는 어플리케이션의 API나 지도를 사용할 수 있다. 우선, 트위터와 마찬가지로 개발자신청을 통해 권한을 얻어야하는데, https://console.cloud.google.com/getting-started 위 링크를 따라가면 이런 화면이 나온다. 이메일 업데이트는 빼고 위의 두개만 체크해도 정상적으로 넘어간다. 최상단에 제품/리소스검색창에 youtube data API를 검색해보자. 검색해서 나온 결과중에 맨 위에있는 Youtube Data API v3를 누르면 위와같은 화면이 나오고, 사용을 눌러서 API를 등록하자. 인고의 시간을 버텨내면 위와같은 대시보드가 보인다. 바로 사용할 수는 없고, 사용.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 25.
406 Not Acceptable 운영 / 관리하던 프로젝트를 종료했다. 인수인계 관련해서 새로 서버에 파이썬과 크롤링에 필요한 라이브러리를 설치하고 서비스 세팅 README 작성 등등 서버 이전은 끝났고 이제 제대로 실행만 되면 되는데. 일부 requests로 수집하는 데이터에서 406 에러가 발생했다. 예전에 개발할 때 User-Agent가 없이 요청을 하면 406이 떨어졌었는데, 분명히 이전서버에서는 잘 작동했다. 하루 내내 돌아보고 User-Agent도 바꿔보고 Content-Type도 바꿔가면서 요청했는데 죄다 먹통. 파이썬 문제인가 싶어서 curl 명령어 curl "site_url" -I -v -A "Mozilla" 로 요청해도 똑같이 406 관리하는 다른 여러 서버에서 똑같은 요청을 했는데 다른서버는 200... 결과적으론 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 19.
[파이썬] pandas 시간 구간을 그룹화해보자. 시계열 데이터를 만지다보면 빈 값도 있고, term이 제각각인 경우도 있다. 만약 time step이 1초라면 데이터도 어마어마하게 많을테니 이를 효과적으로 줄여보자. import pandas as pd import random df = pd.DataFrame() df['Time'] = pd.date_range('2021-01-01','2021-01-02',freq='1S') df['Color'] = random.choices(['Red','Blue','Green','White'], k=len(df)) df['Value'] = 1 위와 같이 데이터를 만들어보자. 무의식적으로 날짜를 적다보니 2021년 1월로 정했다. 코시국때문에 새해지만 새해같지않다. 각설하고 86401개의 데이터가 만들어지고, 색상과 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 19.
[파이썬 기초] 반복문을 뜯어보자. ( feat.왜 i? ) 파이썬을 처음 시작할 때, 배우는 과정중에 반복문이 있다. 파이썬에선 다음과 같이 사용한다. for i in range(10): print(i) 따라하다보면 참 재미있다. 초심자의 입장에서 의문이 들만한 점은 왜 모든 기초 반복문에서 i를 사용할까? 이다. 왜 i를 넣으면 되고 다른건 안되나요? 등등 물어보는 일이 많다. 여기서 i는 반복자라고 하는데, i는 단순히 변수의 역할을 할 뿐, 특별히 큰 의미가 있는건 아니다. 즉 사용자에 따라, 데이터 타입에따라, 반복할 객체의 종류에 따라 다르게 설정할 수 있다. 예를들어, 위의 예제에서는 반복문이 한눈에 불 수 있을정도로 짧지만, 반복문이 길어진다면? 반복문 안에 또 반복문이 생기는 경우도 있을 수 있다. 만약 점수를 담은 리스트 scores = [100.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 5.
[Django] 12. 게시판 페이징 기능추가 지금이야 게시글 개수가 몇개 없지만, 늘어난다면 어떻게 될까? 장고 쉘을 이용해서 게시글 개수를 늘려보자. >>python manage.py shell from pybo.models import Question from django.utils import timezone for i in range(300): q = Question(subject='%03d 게시글'%i, content = '약오르지', create_date = timezone.now()) q.save() 페이징을 하지 않았으므로 스크롤이 굉장히 길어진다. 이제 페이징을 통해 화면을 개선해보자. from django.core.paginator import Paginator ... ... def index(request): ''' pybo 목.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 29.
[Django] 11. 네비게이션 기능 추가 기본 기능 외에 편의기능을 구현해보자. 메인페이지로 돌아가는 기능과 로그인기능을 추가할 것이다. templates/base.html를 열어 아래와같이 수정하자. {% load static %} Pybo 로그인 {% block content %} {% endblock %} navbar-brand에 Pybo로고를 만들어주고 클릭시 pybo:index로 이동하게 만들자. 위치는 맨 왼쪽이며, 그 오른쪽엔 로그인 링크를 추가 번호와 페이징은 추후에 다룰 예정이니 모른 척 넘어가고, Pybo와 로그인이 상단 좌측에 표시된것을 볼 수 있다. base.html은 모든 화면이 상속받고있기 때문에 어느 페이지를 들어가도 방금 추가한 네비게이션이 표시된다. 자, 여기서 화면을 작게 줄여보자. 로그인 표시가 사라지고 우측상.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 29.
[Django] 10 . 표준 HTML으로 만들기 책에서는 눈치챘는지 모르지만~ 으로 시작하지만 전혀 눈치채지 못 했다. 충격 표준 HTML 구조란 html, head, body 엘리먼트가 있어야하고, CSS 파일은 head 엘리먼트 안에 있어야하며 meta, title이 포함되어야 한다고한다. 이렇게 표준으로 바뀌면 중복되는 부분도 많고 수정하기위해선 하나하나 뜯어보고 고쳐야 한다. 하지만 장고는 상속기능을 제공해서 표준HTML 을 사용하고 템플릿 상속도 사용하자. templates/base.html 파일을 만들고 안을 다음과같이 채우자. {% load static %} {% block content %} {% endblock %} 엘리먼트에 block content / endblock가 있는데, 이 base.html을 상속받은 템플릿들이 저 자리를 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 28.
[Django] 9. 부트스트랩을 적용시키자. 웹 페이지를 더 예쁘게 꾸미기 위해서 CSS가 필수적이다. 하지만 거두절미하고 부트스트랩을 사용하면 더 편하게 꾸밀 수 있다. 우선, css파일은 모두 프로젝트 디렉터리에 static 폴더를 만들어 관리한다. static 폴더를 만든 다음 부트스트랩을 다운받자. 다음 링크에 들어가서 부트스트랩 설치파일을 내려받자. https://getbootstrap.com/docs/4.5/getting-started/download/ 다운받아서 당장은 전부 사용할 필요는 없고, bootstrap.min.css 파일만 방금 만든 static 폴더 안에 집어넣어주자. ( 다음에 사용할 수 있으니 지우진 말자 ) 그 다음 settings.py 파일을 열어서 static 경로를 추가해주자 #config/setting.py ... 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 27.
[Django] 8. 답변기능 구현 URL 별칭을 통해 하드코딩을 없애주고, 질문등록과 조회기능을 구현했다. 이제 답변기능을 구현해보자. 답변기능은 question_detail.html파일을 수정하자. {{ question.subject }} {{ question.content }} {% csrf_token %} 답변등록을 통해 pybo:answer_create URL이며, question.id도 같이 보내준다. ( 아직 구현 전이다. ) form은 html에서 데이터를 모아주는 보자기라고 생각하면 된다. 이 form 안에 답변 내용을 담을 textarea를 만들어주고, 등록버튼을 통해 action에 있는 URL로 제출한다. 여기서 {% csrf_token %} 을 볼 수 있는데, 이 구문은 작성되서 전달하는 form이 실제로 웹 브라우저.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 23.
[Django] 7. URL 네이밍하기 URL 하드코딩을 없애보자. 그 전에 URL 하드코딩이란 뭘까? 우리가 만든 question_list.html에서 href태그를 한번 뜯어보자. {{ question.subject }} 이런 형태의 URL로 구성했는데, 만약 서비스를 확장하면서 question.id 앞이나 뒤에 다른 구분자 예를들면 /pybo/2/question or /pybo/question/2/ 처럼 구조를 변경했다고 치자. 그렇게되면 템플릿에 사용된 모든 href태그들을 하나하나 수정해줘야한다. 이렇게 하드코딩된 URL을 보기 쉽게 바꿔주기 위해서 URL 별칭을 사용해야한다. 간단하게 생각하면 URL을 하나의 변수로 만들어 템플릿에서 사용할 수 있도록 하는과정이다. pybo/urls.py 를 열어 수정하자. from django.u.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 23.
[Django] 6-1. 404는 어떻게 대처할까 우리도 가끔 보는 404에러 존재하지 않는 페이지에 접속하면 저 화면을 볼 수 있다. 만약 question_id에 312398등의 존재하지 않는 값을 넣어서 전달하면 404에러가 나타난다. 우리는 이 404를 좀 더 프로페셔널하게 다뤄보자. #pybo/views.py from django.shortcuts import render, get_object_or_404 # 404일 경우 from django.http import HttpResponse # http의 응답 from .models import Question from django.utils import timezone # Create your views here. # 응답 꾸러미들 ... def detail(request,question_id):.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 22.
[Django] 6. 장고 템플릿 구현 이번엔 질문과 답변을 템플릿을 이용해서 만들어보자. #pybo/views.py from django.http import HttpResponse # http의 응답 from .models import Question def index(request): ''' pybo 목록 출력 ''' question_list = Question.objects.order_by('-create_date') # -로 역순 context = {'question_list':question_list} return render(request,'pybo/question_list.html',context) # 연결되는 html, 전달할 매체 context render를 이용해서 context에 key : value로 있는 questio.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 22.
[Django] 5. 장고 Admin 활용 이전 포스팅에서는 shell을 이용해서 db에 데이터를 추가하고 삭제했다. flask를 사용하다가 장고를 사용하면서 가장 충격받았던 기능이 Admin기능인데, 관리자 계정을 추가하고 관리자 페이지로 접속하면 Admin페이지에서 데이터 추가 / 삭제가 가능하다. python manage.py createsuperuser superuser를 추가해보자. 위의 사진처럼 아이디와 패스워드를 입력해주자, 짧다고 경고문구가 나오지만 무시하고 y 입력하자. 127.0.0.1:8000/admin 으로 접속하면 다음과 같은 화면이 나온다. 아까 지정한 superuser 정보를 입력하면 접근이 가능하다. 첫 화면엔 우리가 정한 pybo 서비스가 보이지 않는다. admin페이지에서 Question를 등록해주자. from d.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 22.
[Django] 4. 장고 셸을 이용해 데이터 만들기 이전 포스팅에서 pybo 모델을 만들었다면, 이젠 데이터를 넣어줄 시간이다. 장고 프로젝트 디렉터리에서 python manage.py shell 을 입력하면 장고 셸이 실행된다. from pybo.models import Question, Answer from django.utils import timezone 파이썬과 비슷하지만 조금 다른 장고셸이다. 위와같이 임포트해주고, q = Question(subject = '', content = '', create_date = timezone.now()) q.save() 제목과 내용은 입맛에 따라 입력해주고, 저장해주면 데이터베이스에 저장된다. q.id를 입력하면 자동으로 생성되는 q의 primary key가 출력된다. 위와같은 방식으로 2~3개정도의 데이터.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 21.
[Django] 3. 모델 적용 장고가 플라스크보다 편리한 점중 하나가 바로 db를 알아서 생성해준다는 것이다. 나는 이미 어느정도 진행한 상태에서 포스트를 적느라 메세지가 뜨진 않지만, 책에 써있는대로 따라가다보면 서버를 구동시킬 때, You have 18 unapplied migration(s) ... 이런 경고메세지가 보인다. 바로 아래에 RUN 'python manage.py migrate' 라고 써 있는걸 보니 저 커맨드를 입력하면 해결되나보다. 터미널에 저 명령어를 입력하고 실행하자. 그럼 왜 저런 경고메세지가 나올까? config/settings.py 를 확인해보면, ... INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.co.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 21.
[Django] 2. 서비스 생성 책에서는 pybo 라는 이름으로 시작한다. pybo는 이름일뿐이니 원하는 서비스명을 바꿔줘도 상관없다. 장고 프로젝트 터미널에서 django-admin startapp [서비스명] 을 입력하면, 자동적으로 폴더와 다른 파일들이 생성된다. pybo라는 서비스를 만들었지만, 큰 토대만 있을 뿐, 실제로 서비스되고있는건 없다. 그렇기때문에 127.0.0.1:8000/pybo 에 접속해도 404가 뜰 것이다. 그럼 해당 url이 어떤 응답을 하도록 코드를 수정해주자. # config/urls.py # url 꾸러미들. from django.contrib import admin from django.urls import path from pybo import views # pybo의 views urlpattern.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 21.

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